Il progetto Emotives punta a impiegare i recenti progressi nell’ambito della sensoristica di precisione e dell’Intelligenza Artificiale per realizzare un sistema avanzato che contribuisca a migliorare la sicurezza in ambito automotive
l Progetto EMOTIVES riguarda la tecnologia al servizio della sicurezza stradale
“Riposizionamento Competitivo RSI” della Regione Lazio rappresenta certamente un importante strumento di innovazione per le aziende che sono state in grado di aggiudicarsi il finanziamento agevolato concesso.
Nell’ambito di “Automotive e Mobilità Sostenibile”, sono stati finanziati 10 innovativi progetti che dovrebbero portare elementi di forte innovatività in un settore dove l’Europa sta puntando molto.
Tra i progetti che hanno ricevuto il finanziamento, questa volta abbiamo il piacere di parlarvi di EMOTIVES, un progetto che mira a sfruttare e ad impiegare i recenti progressi nell’ambito della sensoristica di precisione e dell’Intelligenza Artificiale per realizzare un avanzato sistema che contribuisca a migliorare la sicurezza in ambito “Automotive”.
Al progetto partecipa un raggruppamento formato da Adeo s.r.l. (in qualità di capofila), Key to Business s.r.l, In Time s.r.l. e l’Università di Tor Vergata.
Adeo è una società attiva dal 2005 nel settore dell’ICT con particolare riferimento alle tecnologie IoT (Internet of Things) applicate a specifiche aree verticali (automotive, telemedicina, energia).
Key to Business è una software company che da oltre 10 anni sviluppa soluzioni innovative per imprese private e PA, in forma diretta e attraverso una rete di partner oggi accreditati come principali system integrator in Italia.
In-TIME è uno Spin-off dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”. Supporta soggetti pubblici e privati nella gestione dei processi decisionali, applicando metodologie innovative e realizzando sistemi integrati su tecnologie GIS.
Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, un ateneo prestigioso con 18 dipartimenti, 106 corsi di laurea, 31 corsi di dottorato, oltre 150 corsi di perfezionamento e 50 scuole di specializzazione, è attualmente impegnato in numerosi progetti di ricerca, nazionali e internazionali.
ICT LAB PA (gruppo Digital 360) ha contribuito fattivamente all’ottenimento del finanziamento collaborando con l’intero partenariato nell’elaborazione della richiesta. Un innovativo progetto nel settore automotive che, anche grazie agli strumenti di finanza agevolata, ha l’opportunità di porsi sul mercato in modo significativo.
Negli ultimi anni, si è assistito a significativi progressi tecnologici e scientifici nel campo della sensoristica senza contatto, in particolare nei sistemi di Computer Vision, che supportano l’intervento umano con analisi automatiche dei flussi video e estrazione semantica dei dati.
L’utilizzo di queste tecnologie emergenti nel monitoraggio delle infrastrutture migliora la sicurezza, facilita la pianificazione della manutenzione ordinaria e straordinaria e consente interventi mirati per ridurre costi e tempi di gestione. Inoltre, permette una valutazione obiettiva dello stato delle infrastrutture da parte dei gestori.
Il valore aggiunto di questa soluzione rispetto alle offerte concorrenti sul mercato include la capacità di:
- Ridurre i costi e i tempi di monitoraggio
- Migliorare significativamente la qualità dei dati raccolti
- Semplificare l’installazione e l’utilizzo;
- Raccogliere dati durante il normale transito sulle strade
- Raccogliere altre informazioni pertinenti alle infrastrutture sotto monitoraggio (ad esempio, presenza di rifiuti sulle strade)
OBIETTIVI NEL MERCATO
- Facilità di installazione e utilizzo in vari contesti operativi;
- Massimizzazione dei benefici economici per gli enti pubblici attraverso una gestione ottimale delle infrastrutture stradali;
- Supporto ambientale attraverso il monitoraggio attivo dello smaltimento dei rifiuti e intervento tempestivo per la loro rimozione;
- Mappatura delle aree con maggiore dispersione dei rifiuti per facilitare misure preventive e coinvolgere i cittadini nella gestione dei rifiuti;
- Raccolta sistematica e analisi dei dati tramite tecniche di Intelligenza Artificiale per migliorare continuamente il processo nel suo complesso.
Contributo concesso alla RTI: € 265.909,70
PROTOCOLLO NUMERO: A0613-2023-078417 – CUP: F89J23000770007
